Ứng Dụng AI Trong Dự Báo Năng Suất Cây Trồng Chính Xác Đến 95%

Trước đây, hầu hết các trang trại và hợp tác xã chỉ có thể ước tính năng suất dựa vào cảm quan hoặc sổ sách ghi chép từ các vụ mùa trước. Điều này thường dẫn đến hai rủi ro lớn: hoặc sản xuất vượt mức dẫn tới dư thừa rớt giá, hoặc sản lượng sụt giảm ngoài dự kiến khiến không đủ hàng đáp ứng các hợp đồng cung ứng đã ký kết.

Sự biến động thất thường của nhiệt độ, độ ẩm, cùng sự phát sinh của sâu bệnh hại khiến năng suất thực tế thường chênh lệch từ 25% đến 40% so với dự tính ban đầu.

Hương Tràm Agri Tech đã phát triển mô hình học sâu (Deep Learning) độc quyền, kết hợp đa nguồn dữ liệu:

Thuật toán xử lý và đối soát dữ liệu lịch sử mùa vụ trong hơn 5 năm qua tại địa phương, từ đó nhận diện được chu kỳ sinh trưởng, thời điểm ra hoa đậu quả và tốc độ tích lũy sinh khối của từng giống cây trồng.

Thử nghiệm thực tế tại các vùng chuyên canh cây ăn trái và lúa chất lượng cao tại miền Tây Nam Bộ cho thấy hệ thống đạt độ chính xác dự báo lên tới 95.2% trước thời điểm thu hoạch 4 tuần.

Nhờ dự báo chuẩn xác, các doanh nghiệp thu mua có thể lập kế hoạch bao tiêu, chuẩn bị phương tiện vận chuyển và kho lạnh bảo quản từ sớm, giảm thiểu tỷ lệ thất thoát sau thu hoạch xuống dưới 3%.